발명 발굴
모델 자체뿐 아니라 전처리, 학습, 추론, 시스템 연동에서 기술적 차별점을 찾습니다.
기술 전문성
AI와 소프트웨어
알고리즘의 이름보다 해결하는 기술 문제와 구현 방식을 청구항에 담습니다.
대표변리사가 파이특허법률사무소 AI팀장으로 다수의 AI 기업 특허를 맡았습니다. 소프트웨어 분야에서는 kt cloud가 고객사입니다.
생성형 AI데이터와 플랫폼SaaS와 핀테크
업무 개요
다음 단계에 필요한 권리까지 준비합니다
학습과 추론의 구조, 데이터 처리, 시스템 결합 관계와 서비스 흐름을 분석해 특허, 저작권, 영업비밀의 역할을 구분합니다.
이 업무 상담하기“DGIST에 있을 때부터 연구실의 특허를 이호준 변리사에게 맡겨 왔습니다. 컴퓨터 비전과 생성형 AI 연구를 정확히 이해하고, 그 기술이 사업에서 어떻게 쓰일지까지 생각해 특허로 만들어 줍니다.”
전 DGIST 전기전자컴퓨터공학과 교수
제공 업무
맡는 업무
권리 조합
공개해도 되는 기술은 특허로, 비공개 운영 지식은 영업비밀 관리 체계로 구분합니다.
서비스 보호
서버, 단말, 사용자 흐름을 여러 관점에서 검토해 실제 서비스와 맞는 권리를 설계합니다.
변화 대응
빠른 제품 업데이트에 맞춰 후속 출원과 포트폴리오 우선순위를 정기적으로 점검합니다.
업무 흐름
진행 순서
상황 파악
목표, 일정, 공개 여부와 현재 자료를 확인합니다.
쟁점 분석
권리 가능성과 위험, 선택 가능한 경로를 분석합니다.
전략 합의
범위, 일정, 예상 비용과 우선순위를 공유합니다.
실행과 관리
결정한 전략을 실행하고 변화에 맞춰 후속 조치를 관리합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
소프트웨어도 특허를 받을 수 있나요?
단순한 아이디어가 아니라 컴퓨터를 통해 구현되는 구체적인 정보 처리와 기술적 효과를 명확히 설명해야 합니다.
AI 모델 자체를 공개해야 하나요?
출원에 필요한 기재와 영업비밀로 유지할 내용을 구분해 공개 범위를 전략적으로 검토합니다.
오픈소스 사용도 함께 검토하나요?
특허와 별도로 오픈소스 라이선스 의무와 소프트웨어 자산 관리 이슈를 확인할 수 있습니다.